Datengetriebenes Marketing

Data Driven Marketing Agentur - nutzen Sie die Daten-Power

Mit uns als Data Driven Marketing Agentur profitieren Sie von der ganzen Macht der Daten und unserer lang­jährigen Erfahrung im B2B-Marketing. Optimieren Sie Ihre Marketing- und Kommuni­kations­strategie. Was alles zum Data Driven Marketing dazugehört, unser Vorgehen und unsere Tools dafür haben wir hier für Sie zusammen­gefasst.

Unsere Expertise für Ihre Daten

Steffen Ruess

Steffen Ruess

Managing Partner
Ruess Group

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Mehr Wirkung durch mehr Effizienz: Die Data Driven Agentur

Früher war Marketing vor allem eins: Eine Frage von Erfahrung, viel Bauch­gefühl und das konse­quente Anwenden von Trial-and-Error. Nur eins war es nicht: Effizient. Weil nebulös nun einmal nicht eindeutig sein kann.

Das hat sich geändert. Denn mit dem Aufkommen des Internets haben sich nicht nur die klassischen Kommunikations­kanäle hin zu Social Media verändert, sondern auch die Basis für die gesamte Kommunikation, die jetzt auf Daten beruht. 

Denn an jedem einzelnen Touch­point ihrer Customer Journey hinterlassen die User eine Vielzahl von Informationen, die Einblick in ihre Needs geben. Daraus lassen sich dann Nutzer­profile erstellen, die ihr Verhalten analysieren und es verständlich machen. 

So erfährt das Marketing, wie die User-Welt aussieht, welche Bedürfnisse getriggert werden müssen, was und wie gesucht wird und vor allem: Welcher Punkt der User Journey gerade erreicht ist und welche Maßnahmen ergriffen werden sollten.

Insofern ist eine Data Driven Agentur permanent im Dialog mit dem Kunden. Als geschätzter, inspirierender Gesprächspartner, der ihm stets wertvolle Erkennt­nisse liefert. Ein hoher Anspruch, den wir von der Ruess Group seit mehr als 15 Jahren mit viel Freude erfüllen.

Daten sind nicht gleich Daten

So gut wie jedes Unter­nehmen sammelt heute Kunden­daten, die auf unter­schied­lich­sten Wegen erhoben werden: CRM-, ERP- oder BI-Lösungen speichern geog­rafische, sozio­demografische oder verhaltens­bezogene Details.

Eine Unmenge an Daten – und genau hier kommt eine erfahrende Data Driven Agentur ins Spiel. Denn es gilt die Informationen richtig aufzubereiten und die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen, um die Marketingmaßnahmen noch effizienter zu machen.

Durchschnittlich 20 Prozent mehr Wirkung lassen sich aus bestehenden Budgets erzielen. Das bestätigen die Auswertungen des Marketing-Controllings der Ruess Group. Teilweise sogar mehr. Mit bis zu 50 Prozent auf den zentralen KPIs Reichweite, Leads oder Projekt­anfragen.

Erste Aufgabe ist das gezielte Sammeln der Daten an sämtlichen Touch­points der Customer Journey. In den sozialen Medien, im Online-Shop, auf der Unternehmens­website und wenn die Data Driven Agentur gut ist: Auch offline.

Schließlich findet die Kommunikation auch im neuen Jahrtausend nicht nur online statt, sondern auch auf den klassischen Kanälen, auf Events, Messen, Fachkongressen – Informationen, die insbesondere für den B2B-Bereich von unschätzbarem Wert sind.

Insofern wird nur, wer alle verfügbaren Daten sammelt, sie verbindet und auswertet, lernen, wie man die User auf dem idealen Kanal, zur idealen Zeit, mit der idealen Information anspricht. Das ist der Weg zur Effizienz­steigerung.

Data Driven Marketing

Je gezielter ein Unternehmen seine Kunden anspricht, desto ziel­führender und erfolg­versprechender ist der Kontakt. Die Nutzer­informationen dafür liefert Big Data in großer Menge.

Diese datenbasierte Vorgehens­weise und das Ziehen der notwendigen Schlüsse für ein strategisches Marketing wird Data Driven Marketing genannt. Eine Aufgabe für erfahrene Spezialisten oder anders gesagt: Eine erfahrene Data Driven Agentur.

Schließlich sind die Aufgaben umfangreich: Nicht nur das Verhalten der Kunden und Interessenten besser zu verstehen, sondern auch aus diesen Erkennt­nissen die nötigen Marketing­maßnahmen abzuleiten, anzupassen oder zu verändern.

Im Einzelnen bedeutet das, die Kampagnen tief­greifender zu individualisieren, die Social-Media-Kommunikation insgesamt zu verbessern und die Relevanz des dort ausgespielten Contents zu erhöhen. 

Weitere Bezeichnungen für Data Driven Marketing (Daten­getriebenes Marketing) sind auch Big Data Marketing oder KPIs Marketing. Doch der Zweck ist immer derselbe: Marketing-Controlling, Kommunikations-Controlling oder Controlling Kommunikation.

Big Data Marketing und seine Tools

Je nach Strategie oder Ausrichtung einer Kampagne kommen unterschiedliche Tools für das Sammeln und das Reporting der Daten zum Einsatz.

Sofern noch keine speziellen Lösungen vorhanden sind, werden in der Regel die klassischen CRM-Systeme eingesetzt. Für die einzelnen Kommunikations­kanäle gibt es darüber hinaus unterschiedliche Tools, die vorher definierte KPIs berücksichtigen. Das wohl bekannteste und am einfachsten ein­zu­setzende Tool ist Google Analytics. Aber es gibt weitaus mehr:

Web­analyse­-Tools

Kleine und mittlere Unternehmen bedienen sich in der Regel bei kostenlosen Tools wie Google Analytics und Google Search Console, um Einblicke in den Traffic und die SEO-Performance auf ihrer Webseite zu erhalten:

Mit Google Analytics erfahren Sie, aus welchen Ländern Ihre Websitebesucher stammen und wie sie die Domain gefunden haben. Welche Endgeräte sie dafür verwenden, welche Seiten sie besuchen und wie lange sie dort verweilen.

In Google Search Console sehen Sie, mit welchen Suchbegriffen oder Keywords die Webseite bei Google gefunden wird, wie oft die User die Website besuchen und ob die Seite technische oder inhaltliche Probleme aufweist.

Ein weiterer Grund für ihren Einsatz ist, dass viele Marketing­softwares über Schnittstellen zu Analytics und Search Console verfügen. Was bedeutet, dass nach der ersten Anmeldung die Google-Daten direkt in der Marketingsoftware verarbeitet und angezeigt werden.

Social Media Listening und Monitoring Tools

Unternehmen wollen wissen, wie sie im Internet wahrgenommen werden. Dafür dienen Social Media Monitoring Tools wie Social Studio von Salesforce, um sich einen Überblick über die Markenreputation auch abseits der verwalteten Kanäle zu verschaffen.

Sie durchforsten das Web nach Produkt­bewertungen, Social-Media-Posts und Artikeln, in denen das Unternehmen erwähnt wird. Alerts machen auch auf Probleme aufmerksam, damit schnell reagiert werden kann.

Social Media Monitoring Tools verhelfen außerdem zu wertvollen Einblicken in die Bedürfnisse der Kunden und helfen den Unternehmen dabei, ihre Produkt- oder Service­angebote schnell und kunden­zentriert anzupassen.

Marketing Automation Tools

Marketing Automation Tools erleichtern das Leben im Marketing ungemein und machen es deutlich effizienter. Ganz einfach, indem sie mühsame und wiederkehrende Routine­aufgaben abnehmen. 

Weil sie Personalisierungen in Echtzeit umsetzen oder Leads nach Vorlieben in Gruppen einteilen. Anbieter sind HubSpot oder Salesforce. Die Tools werden kontinuierlich weiterentwickelt, um immer mehr wertvolle Kundendaten an einem Ort zu sammeln.

CRM-Systeme

Für viele Unternehmen ist ihr CRM-System eine reine Sales-Plattform. Doch die Systeme können viel mehr, als nur ihre Kunden­beziehungen zu verwalten. Obwohl der Name das suggeriert.

Denn ein gutes CRM erleichtert die Zusammenarbeit zwischen Marketing, Vertrieb und Kundendienst. Indem es nützliche Erkenntnisse liefert, auch im Zusammenspiel mit den sozialen Netzwerken. Und es kann sogar die Team­kommunikation vereinfachen.

Reporting- und Analyse-Tools

Der letzte Schritt jeder daten­getriebenen Marketing­strategie ist die Erfolgs­messung der Kampagnen und Aktionen. Denn Daten sind nur Mittel auf dem Weg zum Ziel: Erkenntnis­gewinne zur Verbesserung des Marketings auf allen Kanälen. 

Dafür werden Reporting- und Analyse­tools wie Tableau eingesetzt, die systematisch regelmäßige, aussagekräftige Berichte auf Basis anschaulich aufbereiteter Daten erstellen. Völlig automatisiert.

So werden schnell Trends und Antworten auf kritische Fragen gefunden. Und das Wichtigste: Bei Entscheidungen zählt jetzt nicht mehr das Bauchgefühl, sondern nur noch handfeste Fakten.

Tool für Tool mehr Effizienz

Erst mit einer Data Driven Agentur kann daten­basiertes Marketing seine volle Wirkung entfalten. Klar, Daten sammeln kann jeder, aber sie aufbereiten, analysieren und die richtigen Schritte einleiten – das ist eine Aufgabe für Spezialisten.

Alle Vorteile auf einen Blick:

  • Echte Kundenkenntnis: Nur wer die eigene Kundschaft wirklich kennt, kann ihr bessere Angebote machen, um sie langfristig zu binden. Außerdem sind treue Kunden die besten Markenbotschafter.
  • Objektivität: Vor Big Data beruhten viele Entscheidungen auf Bauchgefühl oder Umfragen. Mit Aufkommen des Data Driven Marketing können Marketingentscheidungen jetzt aufgrund objektiv nachvollziehbarer Grundlagen getroffen werden.
  • Vorhersagen: Dank Machine Learning kann das individuelle Kundenverhalten auf Basis der gesammelten Daten zu einem guten Grad vorhergesagt werden. Um dem Markt und seinen Teilnehmern stets voraus zu sein.

Elementare Daten­grund­lage

Durch Data Driven Marketing können Marketing­kampagnen angereichert und effizienter gemacht werden, um die Unter­nehmens­ziele sicher zu erreichen. Doch der Trend des daten­basierten, an KPIs orientierten Marketings birgt auch Heraus­forderungen.

Denn nur wenn die Daten­grund­lage alles Relevante berücksichtigt, lassen sich die richtigen Schlüsse ziehen. Sind die Daten­sammlungen dagegen fehlerhaft oder unvollständig, kann es zu Fehlinterpretationen kommen.

Es ist daher ratsam, alle Analyse­ergebnisse und die Ableitungen daraus stets zu hinterfragen und der Daten­auswertung nicht blind zu vertrauen. Ein weiterer Nachteil des Data Driven Marketing liegt in einem seiner Vorteile:

Die Analyse beschäftigt sich stets mit der Vergangenheit und extra­poliert diese in die Zukunft. Das lässt wenig Platz für Kreativität und bietet keine Antworten auf gänzlich neu auftretende Heraus­forderungen. Ein weiterer Grund für eine erfahrene Data Driven Agentur.

Ein systematischer Erfolgs­prozess

Data Driven Marketing, KPIs Marketing oder Marketing Controlling ist ein fortlaufender Prozess, mit dem eine ziel­orientierte Marketing­strategie für das Unternehmen entwickelt werden kann. Hier konzentrieren wir uns auf die wichtigsten vier Schritte:

01: Daten schürfen

Das richtige Fundament für jede Marketing­entscheidung sind präzise und relevante Informationen darüber, wer die Kunden sind, wo sie sich gerade in der Customer Journey aufhalten und was sie dort genau suchen oder brauchen.

Das Sammeln von Daten, oder auch Data Mining, bildet daher das Herzstück des Data Driven Marketing. Dabei war es noch nie so einfach wie heute ausreichend Datenmengen anzuhäufen. Denn in der digitalen Welt hinterlassen die Menschen bei jeder Aktion digitale Fuß­abdrücke.

Welche dieser Abdrücke für die Marketing­maß­nahmen besonders wichtig sind, hängt dabei vom Unternehmen, der Kunden­struktur und den Zielen Ihrer Kampagne ab. Demo­grafische Daten können ebenso eine Rolle spielen wie psycho­grafische Daten. 

Relevante Daten­quellen sind unter anderem: CRM-Systeme für Kunden­stamm­daten, Enterprise-Ressource-Planning-Systeme (ERP) für das Einkaufs­verhalten der Kundschaft sowie Kunden­service­daten zu Reklamationen, Nach­fragen und Beschwerden.

Weitere Daten­sammel­punkte sind Web Analytics für Kundenverhalten auf der Website und im Onlineshop, Social Media für Stimmungen und Trends, Search Tools für Keyword-Analysen oder Umfragen zur Meinung oder Zufriedenheit.

02: Daten analysieren

Die zahlreichen unterschiedlichen Kanäle produzieren umfang­reiches und komplexes Daten­material. Wertvoll werden sie dann, sobald die für das Unternehmen relevanten Informationen herausgefiltert werden.

Dafür müssen die Daten aus allen Quellen zusammen­geführt werden, in eine einheitliche Form gebracht und nach den individuellen Ansprüchen strukturiert werden. Eine komplexe Aufgabe für Spezialisten, am besten von einer erfahrenen Data Driven Agentur.

Zahlreiche Analyse-Tools (wie bereits erwähnt) helfen dabei, daraus einen dynamischen Prozess zur Daten­integration und Daten­analyse zu generieren und ihn so einfach und so automatisiert wie möglich zu gestalten.

03: Daten­basierte Strategie und Maß­nahmen

Der wesentliche Vorteil der Kategorisierung und umfassenden Auswertung des Datenmaterials besteht darin, dass ab jetzt die Marketingstrategien nicht für eine vage umrissene Zielgruppe entwickelt werden, sondern für konkrete Buyer Personas.

Schließlich erlauben die Daten Assoziationen zwischen hoch­spezifischen demo­grafischen Gruppen sowie Verhaltens- oder Interessens­merkmalen. Dadurch berück­sichtigen sie selbst unter­schiedlichste Facetten – und bilden die jeweilige Kundschaft zutreffend ab.

Somit erhöhen sie die Chance, dass die Botschaften mitten ins Schwarze treffen. Denn es macht definitiv einen Unterschied, ob sie sich beispielsweise pauschal an Familien richten oder auch das Patchwork-Paar mit zwei pubertierenden Teens berücksichtigen.

04: Erfolgs­kontrolle

Das vielleicht wichtigste Ziel des Data Driven Marketing ist es, die Effizienz der Marketing­aktivitäten zu verbessern. Deshalb sollte die Performance der Maßnahmen stets im Auge behalten werden.

Von der Webanalyse über Social-Media-Monitoring bis hin zur Auswertung der Konversions­rate oder Umsatzzahlen: Anhand im Vorfeld festgelegter Kennzahlen kann überprüft werden, ob noch Optimierungs­bedarf besteht.

Die beste Basis: Ein funktion­ierendes Data Warehouse

Ein gut konzipiertes Data Warehouse ist die Grundlage für jedes erfolgreiche Analyse­programm. Seine Haupt­aufgabe besteht in der Erstellung von Berichten, Dash­boards und Analyse­tools, die für Unter­nehmen heut­zu­tage unverzichtbar sind.

Ein Data Warehouse liefert die Informationen für alle daten­gestützten Entscheidungen – und hilft, die richtigen Optionen zu wählen. Aber das ist nur ein Vorteil von mehreren, die ein gut gepflegtes Data Warehouse bietet: 

  • Vollständiges Bild: Durch das Zusammen­führen verschiedenster Datentypen und das damit verbundene Aufbrechen von Silos erhalten Unternehmen ein vollständiges und umfassendes Bild und gewinnen so wertvolle Erkenntnisse.
  • Schnelle Abfragen: Data Warehouses sind speziell für den schnellen Datenabruf und die schnelle Analyse konzipiert. Deshalb können mit ihm in Echtzeit große Mengen an konsolidierten Daten abgefragt werden. 
  • Verbesserte Datenqualität: Vor dem Laden werden die Daten bereinigt, um sicher zu stellen, dass sie in ein einheitliches Format umgewandelt werden, um die Analysen mit hoch­wertigen, genauen, gut zu verarbeitenden Daten zu unterstützen.
  • Historische Erkenntnisse: Durch die Speicherung umfangreicher historischer Daten wird ermöglicht, aus vergangenen Trends und Heraus­forderungen zu lernen, Vorhersagen zu treffen und kontinuierliche Geschäfts­verbesserungen vorzunehmen.

Fazit: Big Data braucht Big Thinking

Ginge es nur um das simple Sammeln von Daten, bräuchte man keine Data Driven Agentur, sondern könnte die Aufgabe bequem an die unternehmens­interne IT-Abteilung delegieren, die das Ganze im Rahmen ihrer Tätigkeit abwickelt.

Doch Big Data ist kein Verwaltungs­prozess, sondern eine strategische Aufgabe für Spezialisten, die klar sehen, welche Ziele erreicht werden sollen. Dafür gilt es zu entscheiden, welche Informationen priorisiert werden müssen, um welche Erkenntnisse zu gewinnen.

Selbiges gilt auch für die Auswertung. Hier ist es wichtig, dass alle Daten einen einheitlichen Weg ohne Verluste durchlaufen. Denn nur durch die Analyse aller Daten lassen sich konkrete Handlungen für die Customer Journey ableiten.

Auch bei der Umsetzung bedarf es externer Kompetenz, schließlich ist die Umsetzung der besten Data Driven Strategie nichts wert, wenn sie nicht stringent in Data Driven Content umgesetzt wird. Und auch das Thema Datenschutz darf bei alldem nicht aus den Augen verloren werden. Hier müssen alle Regelungen eingehalten werden.

Insofern braucht Data Driven Marketing eine Data Driven Agentur mit Data Driven Disziplin. Wir von der Ruess Group sind stolz darauf, das seit über 15 Jahren für unsere Kunden wie Bosch, Mercedes-Benz oder dem Zellstoff- und Papierkonzern Sappi zu beweisen.

Mehr Effizienz durch Ihre Daten!

Steffen Ruess

Steffen Ruess

Managing Partner
Ruess Group

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